체계적으로 의사결정을 하기 위해 AHP분석기법을 많이 사용한다고 합니다. AHP가 무엇인지, 그리고 다른 의사결정 방법이 무엇이 있는지 알아보도록 하겠습니다.
AHP(Analytic Hierarchy Process)라고 불리는 계층화한 분석방법입니다. 계층적(Hierarchy)으로 분석을 한 후 의사결정을 하는 것은 머신러닝에서도 잘 활용되고 있습니다. 토마스 새티라는 사람(Tomas L, Saatty)은 이 분석기법을 개발한 사람입니다. 결정해야 할 기준과 고려할 요소들이 복잡하고 어려울 때 사용되는 체계적인 접근방식으로 AHP(Analytic Heirarchy Process)는 양쪽 대안을 비교하면서 우선순위를 매겨야 하는 상황에서 유용히 사용되고 있으며, 프로젝트 관리나 엔지니어링에 의사결정이 중요한 분야에서 널리 사용되고 있기도 합니다.
머신러닝을 AHP기법에 대입?
AHP와 머신러닝(ML)은 별개의 접근방식입니다. 서로 다른 맥락에서 각 개별로 사용되고 있습니다. AHP는 여러 기준을 가지고 우선순위를 정하는 방식으로 많이 사용되고, 머신러닝은 알고리즘 훈련을 위한 광범위한 레이블 내 지정된 데이터들을 바탕으로 예측하여 데이터를 분류하는 것입니다.
요즈음 많이 알다시피 머신러닝은 이미지, 음성인식, 자연어처리, 자율주행 시스템 등의 다양하게 적용되고 개발되고 있습니다. 방대한 데이터를 핸들링하여 과제들을 학습시키고 프레임화된 문제를 풀 수 있도록 할 때 적합하게 사용됩니다.
따라서 AHP와 머신러닝은 각각 보완적인 존재로 사용될 수 있습니다. AHP 분석기법으로 복잡한 의사결정에 우선순위를 두어 사용되어 기준과 선호도를 정의할 수 있고, 반면에 머신러닝의 통찰력과 예측을 필요로 합니다.
AHP 단계
프로젝트의 다수 이해관계자들이 복잡한 기준들을 가지고 의사결정을 하도록 방법을 체계적으로 방법을 제시해줄 수 있습니다. 의사결정을 하기 위해 과정을 투명하게 할 수 있고 보다 논리적으로 의사결정을 할 수 있도록 해줍니다.
Cost-Benefit Analysis(CBA)에 대해서 알아보자.
경제학과의 비즈니스에서 투자, 정책의 비용을 평가하는데 사용되는 분석방법입니다. 의사결정자가 편익 비용을 초과하는지의 여부 또한 평가할 수 있습니다. CBA는 호주에서 가장 큰 은행이기도 한 코먼웰스뱅크 오브 오스트레일리아(Commonwealth Bank of Australia)의 또 다른 의미도 가지고 있으나, CBA의 분석기법과 혼동되어서는 안 됩니다.
이외 또 다른 분석기법인 SWOT분석에 대해서도 알아보자.
SWOT분석은 Strengths(S), Weaknesses(W), Opportunities(O), Threats(T)로 개인이나 기업의 조직이 현재 상황을 객관적으로 평가하고 미래 전략을 짜기 위해 도와줄 수 있는 분석 방법 중 하나입니다. 강점, 약점, 기회, 위협 네 가지 기준을 가지고 파악합니다. SWOT분석은 비즈니스에 필요한 의사결정, 프로젝트 착수 등의 목표에 상관없이 계획을 수립하는데 유용하게 사용될 수 있습니다.
Strengths(S) : 자신이나 속한 기업의 강점이 무엇인지 경쟁에서의 우수한 부분이 어느 부분인지 객관적으로 이해할 수 있는 부분으로, 강력한 브랜드파워, 직원의 우수성, 충성 고객층, 독점 기술 등이 있습니다.
Weaknesses(W) : 자신이나 속한 기업의 내부적 요인이기도 한 이 약점은 저조한 성과를 나타낼 수 있는 부분이기도 합니다. 이 요인으로는 불충분한 자원이나 인력 부족, 기술 부족, 시장에서의 객관적인 평판 등이 있습니다.
Opportunitines(O) : 기업이 가고자 하는 목표와 목표에 달성할 수 있도록 돕는 기회를 파악하는 것이 기업이나 자신의 성장을 도울 수 있습니다. 앞으로의 신흥 시장이나 기술 트렌드 발전, 소비자 행동패턴 등이 있습니다.
Threats(T) : 목표에 도달하기 전 잠재적인 위험을 초래할 수 있는 요소입니다. 위협을 먼저 인식하여 부정적인 영향을 최소화시키고 인식할 수 있도록 도와줍니다. 내부적인 요인도 있겠지만 경기침체, 규제 변화, 자연재해 등의 외부요인도 있습니다.
의사결정 분석 기법 유형을 더 알아보도록 하겠습니다. 의사결정 트리는 의사결정과 잠재적 결과를 그래픽으로 표현한 것입니다. 다양한 선택을 시각화하여 의사결정을 더 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.
MCDA(Multi Criteria Decision Analysis) : 여러 기준 또는 속성을 바탕으로 평가하는데 유용하게 사용됩니다.
Open AI란 무엇일까?
모든 연구나 기술이 오픈 소스는 아니지만 Open AI, Chat GPT와 같은 특정 인공지능 도구와 모델은 개방성을 가지고 다른 연구자들이 이 연구를 기반으로 활용할 수 있도록 하고 있습니다. Open AI가 다른 정책기관이나 연구와 협력하고 글로벌 과제를 해결하기 위해 또는 인류의 이익을 위한 인공지능 분야에서 얻는 영향을 바탕으로, 앞으로 최첨단 프로젝트를 고도화시키기 위해 연구하고 발전하고 있습니다.
2023년 Open AI가 연구와 윤리 등을 발전시키는데 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 자연어 처리와 로봇 공학, 자율시스템과 같은 AI분야와 다양한 산업분야에 응용되어 영향을 미치고 있습니다.